Why Dashboards Aren’t a Cure-All, and What Will Replace Them?
Modern marketing generates mountains of data. We’ve learned to collect it, build beautiful BI dashboards, and track dozens of metrics. But there’s a problem: dashboards are great at showing WHAT happened, but they almost never answer the question WHY.
7/20/20251 min read
Did you notice a drop in conversion on your dashboard? To find the reason, you go to analysts. Want to check how a new feature affected churn? You write another specification. A dashboard is a static snapshot of the past. But businesses need a live movie and the ability to influence the storyline.
The future of analytics is dialogue.
Imagine, instead of passively staring at a chart, you start "unraveling" it with questions:
✅ “Show me the trend of deposit openings over the last month” — you see a decline.
✅ “Compare the metrics with the previous month” — you confirm the drop isn’t seasonal.
✅ “Break it down by acquisition channels” — you notice the contextual advertising channel is underperforming.
✅ “Compare the profile of customers from contextual ads this month versus last month” — you find that the average age of the acquired audience has gotten younger, and they convert worse.
There’s your insight! In 5 minutes, you’ve covered a journey that, with the traditional approach, would have taken days of back-and-forth and waiting.
This is the power of dialogue with data that Predictory provides. Our natural language AI interface connects directly to your data warehouse (DWH) and empowers any manager or marketer to find answers independently.
This isn’t about replacing analysts. It’s their “superpower,” freeing them from routine requests to focus on truly complex, strategic tasks. And for marketers, it delivers the speed and flexibility needed to win in a competitive landscape.
________________________________________________
translate
Почему дашборды — это не панацея, и что придет им на смену?
Современный маркетинг генерирует горы данных. Мы научились их собирать, строить красивые BI-дашборды и следить за десятками метрик. Но есть проблема: дашборды отлично показывают ЧТО произошло, но почти никогда не отвечают на вопрос ПОЧЕМУ.
Увидели падение конверсии на дашборде? Чтобы найти причину, вы идете к аналитикам. Хотите проверить, как новая фича повлияла на отток? Снова пишете ТЗ. Дашборд — это статичная фотография прошлого. А бизнесу нужно живое кино и возможность влиять на сюжет.
Будущее аналитики — это диалог.
Представьте, что вместо того, чтобы пассивно смотреть на график, вы начинаете его "раскручивать" вопросами:
"Покажи мне динамику открытия вкладов за последний месяц" — видите падение.
"Сравни показатели с предыдущим месяцем" — убеждаетесь, что падение не сезонное.
"Разбей по каналам привлечения" — видите, что просел канал контекстной рекламы.
"Сравни портрет клиентов из контекста в этом и прошлом месяце" — находите, что средний возраст привлеченной аудитории резко помолодел и они хуже конвертируются.
Вот он, инсайт! За 5 минут вы прошли путь, который с традиционным подходом занял бы несколько дней переписки и ожидания.
Именно эту возможность диалога с данными дает Predictory. Наш AI-интерфейс на естественном языке подключается напрямую к вашему хранилищу данных (DWH) и позволяет любому менеджеру или маркетологу самостоятельно находить ответы.
Это не замена аналитиков. Это их "суперсила", которая освобождает их от рутинных запросов для решения действительно сложных, стратегических задач. А маркетологам это дает скорость и гибкость, необходимые для победы в конкурентной борьбе.
#DataAnalytics, #MarketingAnalytics, #PredictiveAnalytics, #BusinessIntelligence, #AIinMarketing, #DataDrivenMarketing, #MarketingInsights, #BigData, #AnalyticsTools, #AIforBusiness, #MarketingStrategy, #CustomerInsights, #DataVisualization, #MarTech, #DataScience