Dashboard graveyard: where good intentions and big analytics budgets go to die.

Оживите ваши инвестиции в данные!

Каждая компания хотела бы быть data-driven. Для этого покупаются мощные BI-инструменты, создаются красивые и сложные дашборды. Проходит несколько недель, и...

...маркетологи возвращаются к выгрузкам в Excel, потому что в дашборде нет нужного среза.

...продакт-менеджеры просят аналитиков "быстренько посмотреть кое-что", потому что дашборд отвечает на вопрос "что?", но не на вопрос "почему?".

...сами дашборды обновляются раз в сутки/неделю, а решения нужно принимать сейчас.

И в компании появлется Великое Кладбище дашбордов: место, где умирают хорошие намерения и большие бюджеты на аналитику.

Проблема в том, что дашборд — это статичный монолог. А бизнес — это динамичный диалог. Когда возникает новый вопрос, нужен не новый дашборд (разработка которого займет неделю), а быстрый ответ.

Predictory не заменяет ваши BI-инструменты. Он их дополняет, закрывая "пробел любопытства". Predictory — это тот самый диалог с данными. Любой сотрудник может задать уточняющий вопрос, который выходит за рамки дашборда, и мгновенно получить ответ.

Вместо кладбища дашбордов вы получаете живую, дышащую экосистему, где каждый может утолить свой информационный голод.

Какая, по вашему опыту, главная причина, по которой дашборды перестают использовать? Поделитесь в комментариях.

____________________________

Dashboard graveyard: where good intentions and big analytics budgets go to die.

Every company would like to be data-driven. For this purpose, powerful BI tools are purchased and beautiful, complex dashboards are created. A few weeks pass, and...

...marketers return to Excel exports because the dashboard doesn't have the slice they need.

...product managers ask analysts to "quickly check something" because the dashboard answers the question "what?" but not the question "why?"

...the dashboards themselves update once a day, while decisions need to be made now.

The problem is that a dashboard is a static monologue. And business is a dynamic dialogue. When a new question arises, what's needed isn't a new dashboard (which would take a week to develop), but a quick answer.

Predictory doesn't replace your BI tools. It complements them by closing the "curiosity gap." Predictory is that very dialogue with data. Any employee can ask a clarifying question that goes beyond the dashboard and instantly get an answer.

This revitalizes your data investments. Instead of a dashboard graveyard, you get a living, breathing ecosystem where everyone can satisfy their information hunger.

What, in your experience, is the main reason dashboards stop being used? Share in the comments.

#BusinessIntelligence #DataAnalytics #Dashboard #DataCulture #DigitalTransformation #ROI